반응형 기계학습1 [고급기계학습] 01. Preliminaries | 개요 및 기본 개념 (곡선 적합(Polynomial Curve Fitting), 확률 이론 (Probability theory)) 본 게시물은 고급 기계학습 강의를 수강하며 공부한 내용을 복습하기 위해 작성하는 글로 틀린 내용을 포함하고 있을 수 있습니다교재 : Bishop, Christoper. Pattern Recognition and Machine Learning. Springer, 2008참고 자료 : https://norman3.github.io/prml/2016/03/30/open.html[고급기계학습] 01. Preliminaries1.1. Introduction주어진 데이터 속 패턴을 찾는 것은 예로 부터 중요한 문제이다. 인간은 오랫 동안 이러한 패턴을 알아내기 위해 노력해왔으며, 많은 경우에서 유의미한 패턴을 발견하는데 성공하였다.1.1.2. Polynomial Curve Fitting ( 다항 곡선 적합)위 식에.. 2025. 3. 14. 이전 1 다음 반응형
